在枪支伤害暴露研究中绘制社交媒体分析:范围审查

科学领域:

• 公共卫生信息学 公共卫生信息学
• 计算社会科学 计算社会科学
• 数字流行病学数字流行病学

背景情况:

• 暴露于枪支伤害是严重的公共卫生问题.
• 社交媒体分析为了解公共话语和接触枪支暴力提供了新的途径.
• 现有的研究还没有全面审查这些信息学方法在这个领域的应用.

研究的目的:

• 系统地审查社交媒体分析在枪支伤害暴露研究中的应用.
• 识别信息学方法,分析方法和公共卫生监测应用.
• 评估该领域的方法趋势和局限性.

主要方法:

• 根据PRISMA-ScR框架进行了系统范围审查.
• 在五个主要数据库 (Web of Science,Scopus,PubMed,IEEE Xplore,ACM数字图书馆) 进行了搜索,寻找2014年至2025年间发表的研究.
• 根据数据来源,分析方法和应用领域,分析了符合纳入标准的16项研究,具有高的评级者间可靠性 (科恩的 κ = 0.63).

主要成果:

• 所有16项包含的研究都使用X (以前的Twitter) 作为主要数据来源.
• 常见的分析方法包括自然语言处理 (n=12),主题建模 (n=8) 和情绪分析 (n=6).
• 研究主要集中在美国的数据上,检查直接和间接的枪支伤害暴露,以及情绪检测和时间话语分析中的信息学应用.

结论:

• 当前的研究表现出方法上的同质性,过度依赖X,缺乏纵向设计.
• 有限的平台多样性和标准化阻碍了与公共卫生监测系统的普遍化和整合.
• 未来的研究应该纳入各种平台,纵向数据和先进的计算指标,以改善用于预防和干预枪支伤害的公共卫生信息学.