对比人工智能聊天机器人模拟和同行角色扮演对欧安组织的准备:一个试点随机对照试验

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 医疗保健中的人工智能
• 临床技能培训 临床技能培训

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医学教育中的应用正在增长,但它们对交互式临床能力的影响需要进一步调查.
• 本试点研究评估了人工智能聊天机器人模拟与传统的同行角色扮演 (PRP) 对客观结构化临床检查 (OSCE) 准备的可行性和教育成果.
• 它还分享了在临床技能培训环境中实施新型人工智能工具的实用见解.

研究的目的:

• 为了比较基于人工智能聊天机器人的模拟与传统的同行角色扮演 (PRP) 的有效性,以准备医学生参加欧安组织.
• 评估在临床技能培训中使用AI聊天机器人的可行性和教育影响.
• 确定从将人工智能工具整合到医学教育中所学到的实际经验教训.

主要方法:

• 十九名韩国医学最后一年的学生被随机分配到一个AI聊天机器人组 (n=9) 或一个PRP组 (n=10).
• 两个小组都参加了体检和临床面试实践课程,这些课程是根据他们的小组量身定制的.
• 在欧安组织站的表现 (头,肩部疼痛) 通过结构化的检查清单进行评估,学习经验通过问卷进行评估.

主要成果:

• 虽然没有达到统计学意义,但趋势表明PRP组在病史记录方面得分更高,而AI聊天机器人组在患者教育方面得分更高.
• 调查数据显示,PRP参与者重视互动真实性和类似考试的环境.
• 人工智能聊天机器人用户报告说,他们对自主性,重复练习机会和结构化反的满意度更高.

结论:

• 人工智能聊天机器人培训和PRP展示了欧安组织准备的互补优势.
• 对于基于绩效的技能和现实的沟通实践,PRP是有效的.
• 人工智能聊天机器人通过自我节奏,反思式学习来增强临床推理的承诺,这表明混合学习模型可能会优化临床技能发展.