多级图像金字塔网络用于CBCT图像中关节的粗细细分段

Piaolin Hu1, Jupeng Li1, Ruohan Ma2

  • 1School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China.

概括

在束计算机断层扫描 (CBCT) 图像中精确细分关节 (TMJ),对于诊断关节骨关节炎至关重要. 一个新的多阶段图像金字塔网络 (MIP-Net) 在CBCT扫描中显示出高精度的TMJ结构细分.