人与机器:人工智能的随机控制试验,包括辅助聚检测技术的影响
C Schauer1,2, M van Rijnsoever1, A Jafer1
1Te Whatu Ora Health New Zealand Waitemata, Gastroenterology, Auckland, New Zealand.
Journal of gastroenterology and hepatology
|November 25, 2025
概括
计算机辅助检测 (CADe) 与人工智能 (AI) 改善了结肠镜检查期间腺瘤检测率,特别是当与传统技术 (如NBI和更长的停药时间) 相结合时.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 使用人工智能 (AI) 的计算机辅助多体检测 (CADe) 工具显示出增强在结肠镜检测期间多体检测的潜力.
- 当与其他先进技术一起使用时,CADe的影响需要进一步调查,例如延长抽取时间,逆转,动态位置变化和窄带成像 (NBI).
研究的目的:
- 评估人工智能驱动的CADe模块 (ENDO-AID) 与传统结肠镜相比在改善腺瘤检测率 (ADR) 中的有效性.
- 评估CADe与传统的多检测增强技术的联合影响.
主要方法:
- 一个单一中心前性随机受控试验进行,涉及776名患者.
- 内镜医生 (n=26) 被随机分配使用ENDO-AID人工智能模块或常规结肠镜.
- 记录了使用额外技术 (例如,NBI,位置变化) 的数据.
主要成果:
- 虽然单变量分析显示CADe与ADR较高的非显著趋势 (63.4%对57.3%),但多变量分析显示CADe与ADR增加独立相关 (OR,1.38;P=0.042).
- 在查队列中,CADe表现出特别高的有效性 (ADR 79%与68%).
- 使用NBI (OR,2.00) 和增加戒断时间 (OR,1.11) 也独立地与较高的ADR相关.
结论:
- 人工智能辅助的CADe显著提高了腺瘤检测率,特别是在一群高性能内镜师中.
- 传统技术增强了CADe的好处,强调了整合两种方法以最大限度地提高ADR的重要性.
