人工智能辅助膝关节红外成像基于针治疗膝关节关节炎:一个随机对照研究协议
Muyun Yang1, Fengxi Qiu2, Xianfei Xie3
1Characteristic Diagnosis and Treatment Technology Research Institution, Shuguang Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai, People's Republic of China.
Journal of pain research
|November 25, 2025
概括
人工智能辅助针显示出对标准化膝关节关节炎治疗的承诺. 这项研究将人工智能引导的针点选择与传统方法和假针进行比较,以评估缓解疼痛和改善关节功能.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 综合医学是一个整体的医学.
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 针点选择的变化挑战了膝关节骨关节炎 (KOA) 的针标准化.
- 人工智能 (AI) 和红外成像为精确,标准化的针提供了潜力.
- 解决KOA治疗疗效需要改进针点选择方法.
研究的目的:
- 评估人工智能辅助的个性化针是否优于传统和假针在KOA症状管理方面.
- 评估人工智能引导的针点选择对KOA患者疼痛和关节功能的影响.
- 为AI辅助针在KOA治疗中的临床价值和标准化提供证据.
主要方法:
- 一个多中心,单盲,随机对照试验,涉及120名KOA患者.
- 参与者被随机分配到人工智能辅助,传统或假组 (每组n=40).
- 治疗每周两次,持续8周;在基线,第8周和第12周评估结果.
主要成果:
- 主要结局:膝盖疼痛 (数值评分表) 和功能 (WOMAC子表).
- 二次结果:硬度,生活质量 (SF-12),运动范围,TCM疗效,以及炎症标志物 (IL-1β,IL-6,TNF-α).
- 人工智能系统使用红外成像来识别热敏区域,以进行个性化的针点处方.
结论:
- 该研究预计将为人工智能辅助针的有效性和标准化潜力提供高质量的证据.
- 结果将为临床实践提供有关膝关节骨关节炎个性化针的信息.
- 这项试验有助于在传统中医药中推进人工智能应用.
