使用社会技术策略来识别生成人工智能工具对护理教育和实践的使用和影响

科学领域:

• 护理教育和实践 护理教育和实践
• 医疗保健中的人工智能
• 社会技术系统 社会技术系统

背景情况:

• 生成型人工智能 (GenAI) 工具越来越普遍.
• 了解它们对护理的影响对于未来的医疗保健至关重要.
• 要分析这些变化,需要一个社会技术的视角.

研究的目的:

• 确定GenAI工具在护理教育和实践中的使用和影响.
• 探索在护理中采用GenAI的社会技术复杂性.
• 了解GenAI在护理行业所带来的挑战和机遇.

主要方法:

• 使用在线访谈进行的描述性定性研究.
• 32名护理学生,教师和从业人员接受了采访 (2024年2月至4月).
• 数据分析采用了框架方法.

主要成果:

• 参与者报告说,他们在7个用例中使用了8个GenAI工具.
• 基因人工智能影响护理教育,呈现新的教学现实和混合的情绪.
• 在实践中观察到GenAI整合到患者护理,工作流程和组织支持中.
• 确定了为人工智能准备的劳动力能力建设,道德使用和专业进步.

结论:

• 基因人工智能 (GenAI) 工具已经准备好在对教育产生影响后,显著地扰乱护理实践.
• 对护士来说,负责和道德地使用GenAI的培训是必不可少的.
• 护士必须积极塑造GenAI整合,以最大限度地发挥好处,并最大限度地降低专业和患者护理的风险.