在儿科放射学中实现人工智能以确保患者安全:来自ACR,ESPR,SPR,SLARP,AOSPR,SPIN的多社会声明
Susan C Shelmerdine1, Jaishree Naidoo2, Brendan S Kelly3
1Department of Clinical Radiology, Great Ormond Street Hospital for Children, London, UK; UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, Great Ormond Street Hospital for Children, London, UK; National Institute for Health and Care Research Great Ormond Street Hospital Biomedical Research Centre, Bloomsbury, London, UK.
Journal of the American College of Radiology : JACR
|November 25, 2025
概括
人工智能 (AI) 在儿科放射学中提供了巨大的潜力. 本立场声明概述了一个以儿童为中心的安全人工智能集成框架,强调针对儿童独特需求的定制监管,实施和教育.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 目前放射学中的AI主要服务于成年人,忽视了儿童独特的生理和发育需求.
- 在儿科放射学中安全有效地整合人工智能需要专门的方法.
- 一个多社会立场陈述解决了人工智能在儿科采用的关键支柱.
研究的目的:
- 提出一个以儿童为中心的框架,用于在儿科放射学中采用人工智能.
- 为规范,实施,解释和教育儿童使用人工智能工具提出具体建议.
- 在医疗成像中使用人工智能时,确保儿童的安全,准确性和福祉.
主要方法:
- 系统性审查和立场陈述的发展由多个社会.
- 建议专门针对儿科的安全评级,多样化的数据集,透明度指标和可解释性.
- 推一个分阶段实施的战略,包括试点测试和持续的市场后监测.
- 强调基础AI素养和医疗保健专业人员的专业培训.
主要成果:
- 倡导专门针对儿科的安全评级和各种数据集,以减轻偏见.
- 关于分阶段实施,利益相关方参与和强有力的市场后监督的建议.
- 强调人工智能素养和医疗保健专业人员专业培训的必要性.
- 强调公众和患者参与,以便在儿科放射学中接受人工智能.
结论:
- 以儿童为中心的框架对于将AI整合到儿科放射学中至关重要.
- 优先考虑儿童的独特需求,确保在医学成像中安全有效地使用AI.
- 量身定制的监管,实施和教育对于在儿科放射学中成功采用人工智能至关重要.


