在儿科放射学中实施人工智能,以提高患者安全:ACR,ESPR,SPR,SLARP,AOSPR,SPIN的多社会声明

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 目前放射学领域的人工智能 (AI) 解决方案和指导方针主要针对成年人群.
• 儿童有独特的生理,发育和临床需求,与成年人不同,需要量身定制的AI方法.
• 人工智能在儿科放射学中的整合需要专门考虑安全性和有效性.

研究的目的:

• 解决儿童放射学中人工智能采用的关键支柱:监管,实施,解释和教育.
• 提出以儿童为中心的框架,以确保人工智能工具在儿科成像中安全有效地集成.
• 通过减轻偏见和优先考虑儿童福祉,确保人工智能系统适合儿童使用.

主要方法:

• 一个多社会立场声明,系统地审查儿童放射学中人工智能采用.
• 提出儿科特定的安全评级,多样化的儿科数据集,透明度指标和模型可解释性.
• 推一个分阶段实施的战略,利益相关方的参与,以及持续的市场后监测.

主要成果:

• 主要建议包括风险评估,数据集多样性,透明度和监管和采购的网络安全.
• 建议采用带有试点测试和持续监测的分阶段实施策略,以确保成功整合.
• 基础的人工智能素养和专业培训对于医疗保健专业人员来说是必不可少的,除了公众参与之外.

结论:

• 倡导以儿童为中心的框架,以优先考虑儿童在人工智能集成中的独特需求.
• 确保儿科患者的安全,准确性和整体福祉在人工智能采用中至关重要.
• 量身定制的方法对于人工智能在儿科放射学中的负责任和有效使用至关重要.