调查反信息屏幕引导培训以提高肌电控制和可预测性
概括
在肌电假肢训练期间实时反显著改善了控制性能. 基于主要组件分析 (PCA) 的视觉反提供了最有效的校准,提高了用户在现实场景中的适应性和稳定性.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 对于肌电假肢的传统屏幕引导培训缺乏现实世界的适用性.
- 有效的校准对于基于模式识别的强大的肌电控制至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估一个替代的培训协议,以改善肌电控制.
- 将屏幕引导培训与实时反方法进行比较.
主要方法:
- 我们比较了三种训练方法:没有反,基于PCA的视觉反和受损的分类器反.
- 在虚拟环境中使用Fitts'法目标获取任务评估了20名参与者.
- 评估线下准确性和Bhattacharyya距离与在线控制性能.
主要成果:
- 有反的培训显著超过了没有反的培训.
- 基于PCA的视觉反提供了最有效的校准环境.
- 将EMG数据投射到PCA空间改善了离线指标和在线性能之间的相关性.
结论:
- 实时反,特别是基于PCA的视觉反,可以增强肌电假肢的控制.
- 这种方法在不同难度的任务中表现出强度.
- 基于PCA的反是未来假肢控制研究的一个有希望的方法.
