代谢学测量与血细胞表型的关联

科学领域:

• 代谢学 代谢学 代谢学
• 流行病学 流行病学
• 临床化学 临床化学

背景情况:

• 全血细胞计数 (CBCs) 是常规测量,但很少在代谢学研究中进行调整.
• 血细胞可能与代谢物共享生物变异,可能导致混.
• 了解这些关系对于准确的代谢流行病学至关重要.

研究的目的:

• 评估代谢物与血液细胞特征之间的关联.
• 研究血液细胞特征调整在代谢分析中的影响.
• 评估这种调整如何影响代谢物与年龄,性别和发生疾病的关联.

主要方法:

• 来自JHS,MESA,ARIC和HCHS/SOL队列的非目标代谢学数据的多民族元分析.
• 来自英国生物银行 (UK Biobank) 的基于NMR的向代谢学数据的分析.
• 在关联模型中对全血细胞计 (CBC) 特征进行统计调整.

主要成果:

• 在2859个代谢物-血液细胞特征对中,发现了734个跨队列的显著关联.
• 在英国生物库中,92%的测试代谢物-血液细胞对是显著的.
• 对CBC特征的调整改变了代谢物与年龄和性别的关联,并降低了COPD预测的效果大小.

结论:

• 血液细胞特征的统计调整是一种有价值的方法,可以减少代谢学研究中的混.
• 这种调整可以揭示除了现有的生物标志物之外的代谢物的额外预测能力.
• 血细胞特征调整提供了与eGFR调整相似但与之不同的见解.