人工智能自动轮对居民教育的影响
Alexander S Qian1, Nikhil V Kotha2, Evan Porter1
1Department of Radiation Oncology, The University of California San Francisco, San Francisco, California.
Practical radiation oncology
|November 25, 2025
概括
人工智能自动轮 (AAC) 简化了放射性瘤学工作流程,改善了居民的福祉. 然而,居民和教师之间存在差异,关于其教育价值和对解剖学学习的影响.
科学领域:
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 医学教育 医学教育
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能自动轮 (AAC) 已被整合到放射瘤学中,以简化风险器官 (OAR) 的划分.
- 评估OAR轮是辐射瘤学 residents的一个关键技能.
- 了解AAC对居民教育的影响对于课程开发至关重要.
研究的目的:
- 评估AAC对放射性瘤学住院人员轮教育和技能获取的影响.
- 评估AAC实施对居民教育计划的后果.
主要方法:
- 在最近实施了AAC的两个高等中心,对居民和教师进行了横截面调查.
- 匿名的利克特尺度和自由文本响应被采集并使用t测试和主题分析进行分析.
主要成果:
- 与教师相比,居民报告AAC对解剖学理解和整体教育的改善更大.
- 两组都同意AAC减少了轮时间,提高了工作流程效率.
- 教师表达了对轮精度和de novo划界实践的潜在减少的担忧,而居民强调了节省时间和重新分配教育努力.
结论:
- 居民和教师对AAC的教育价值持有不同的看法,特别是关于解剖学学习.
- 这两个团体都承认AAC对工作流程效率和福祉的好处.
- 优化AAC的整合和理解对于提高居民培训和确保AI时代的优质护理至关重要.
