一个基于SEM的多模型深度学习框架,用于在[公式:参见文本]中基于SEM的缺陷检测

Zulfikar Ali Ansari1, Sahil Soni2, Shahin Fatima3

  • 1AIML Department, Symbiosis Institute of Technology, Symbiosis International (Deemed University), Lavale, Pune, Maharashtra, 412115, India. zulfikar.ansari@sitpune.edu.in.

Scientific reports
|November 25, 2025
PubMed
概括

深度学习模型准确地对矿太阳能电池 (PSC) 的缺陷进行分类,改善制造质量控制. 这种自动化方法提高了下一代光伏技术的效率和可靠性.