在乳头甲状腺小癌中淋巴结转移的个性化预测:一个名图和网络计算器
Wei Zhang1,2, Jichao Zhu3, Ying Zhang2
1Department of Laboratory Medicine , Affiliated Lianyungang Clinical College of Nantong University , Lianyungang, Jiangsu Province, 222006, China.
Scientific reports
|November 25, 2025
概括
这项研究确定了乳头甲状腺小癌 (PTMC) 中淋巴结转移 (LNM) 的关键指标,并开发了一个名谱和计算器来预测LNM风险,帮助临床决策.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 乳头甲状腺小癌 (PTMC) 存在淋巴结转移 (LNM) 的风险.
- 准确预测LNM对于有效的PTMC管理至关重要.
- 确定对LNM可靠的临床和实验室指标至关重要.
研究的目的:
- 在PTMC中识别LNM的独立预测因子.
- 开发和验证用于预测LNM风险的nomogram和基于Web的计算器.
- 帮助临床医生评估个性化PTMC治疗策略的LNM风险.
主要方法:
- 对754名PTMC患者的回顾性分析.
- 使用LASSO-逻辑回归的预测模型的开发.
- 模型的验证使用ROC曲线,校准图,C指数和Hosmer-Lemeshow测试.
主要成果:
- 结节直径,性别,专蛋白,阿波利波蛋白B和胆固醇蛋白被确定为LNM的独立预测因素.
- 命名图表表现出良好的区分 (建模集中的AUROC 0.758,验证集中的0.696) 和校准.
- 开发了一个基于网络的计算器,用于实际的风险评估.
结论:
- 一个经过验证的名图和基于网络的计算器可以准确地预测PTMC患者的LNM风险.
- 开发的工具有助于临床医生根据患者变量估计LNM风险.
- 这种预测模型支持PTMC的个性化治疗策略.
