使用3D骨跟踪用于老年人的步态分析,与基于Kinect的移动性分析系统相比
Kathrin Raeder1, Nicole Strutz2,3,4, Simone Kuntz1
1Geriatrics Research Group, Charité - Universitätsmedizin Berlin (corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin), Berlin, Germany.
BMC geriatrics
|November 26, 2025
概括
智能手机摄像头应用程序与先进的系统很好地协调,用于测量老年人的步行参数,帮助评估跌倒风险. 这项技术可以帮助识别移动性问题,并减少老年人的跌倒风险.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
背景情况:
- 跌倒对老年人来说是一个重大问题,他们经常低估自己跌倒的风险.
- 移动性和跌倒风险评估工具对于早期检测和干预至关重要.
- 智能手机摄像头应用程序为可访问的跌倒风险评估提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 为了比较基于智能手机相机的应用程序 (SCA) 与3D骨跟踪和微软Kinect系统 (MKS) 进行移动分析之间的协议.
- 评估SCA在测量老年人时空步行参数中的可靠性.
主要方法:
- 采用了横截面研究设计.
- 收集了来自31位老年人的186个数据集.
- 使用SCA和MKS在两个步行模式中进行了步行分析:舒适和快速.
主要成果:
- 对于舒适模式的步行,Intraclass相关系数 (ICC) 的值从步行速度的0.74到节奏的0.85不等.
- 对于快速模式的步行,ICC值从步行速度的0.66到节奏的0.81不等.
- 对于大多数时空步行参数,除了步行速度外,这两种系统都表现出良好的一致性 (ICC > 0.75).
结论:
- 智能手机相机应用程序 (SCA) 显示与MKS在测量老年人的时空步态参数方面达成良好协议.
- SCA具有作为临床步态分析的可靠和实用的工具的潜力.
- 这项技术可以帮助识别跌倒风险,并改善老年人群的移动性评估.
