支持护士临床决策的人工智能技术:系统审查

科学领域:

• 护理信息学 护理信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 临床决策支持系统 临床决策支持系统

背景情况:

• 越来越多的医疗保健需求需要技术来支持护士的决策.
• 人工智能 (AI) 为改善护理实践和患者护理提供了重大机会.
• 系统地实施人工智能是实现其在医疗保健中的潜力的关键.

研究的目的:

• 识别和描述护士用于临床决策的AI技术.
• 评估人工智能对护理实践和患者结果的影响.

主要方法:

• 2005年至2024年间发表的实验研究的系统文献综述.
• 在CINAHL,PubMed,Scopus,ProQuest和Medic数据库中进行的搜索.
• 使用JBI指南评估研究的资格和质量,并对研究结果进行叙事分析.

主要成果:

• 八项研究表明,人工智能工具改善了决策,患者护理和员工表现.
• 人工智能应用显示,重新入院的病例显著减少,患者病情恶化的反应时间改善,新生儿复苏的准确性提高.
• 人工智能还提高了对评估,压力预防,视觉差异化和文档质量的信心.

结论:

• 将人工智能整合到护理中可以优化决策,提高患者护理质量,提高工作流程效率.
• 解决透明度,偏见,数据隐私和问责制等伦理方面的考虑对于安全和值得信赖的AI实施至关重要.
• 人工智能可以帮助缓解护理挑战,改善患者安全,并允许护士更多地专注于直接的患者护理.