在阿尔茨海默氏症患者的白物质微观结构和轨道测量分析中评估轨道图法方法对白物质的影响
Yuhan Shuai1, Yixue Feng1, Julio E Villalon-Reina1
1Imaging Genetics Center, Mark and Mary Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine, University of Southern California, Marina del Rey, CA, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|November 26, 2025
概括
轨道测量方法对阿尔茨海默病 (AD) 的发现产生影响. 不同的算法揭示了明显的白质变化,突出了需要交叉验证,以确保神经成像研究的可靠结果.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 白物质微结构分析 白物质微结构分析
- 神经退行性疾病 神经退行性疾病
背景情况:
- 导管测量对于绘制白质图和研究像阿尔茨海默氏症 (AD) 这样的疾病至关重要.
- 不同的轨道图算法对轨道测量结果的影响尚不清楚.
- 了解这些差异对于准确解释AD白质完整性至关重要.
研究的目的:
- 为了比较确定性和概率的曲谱法方法.
- 通过使用阿尔茨海默氏病神经成像计划 (ADNI) 数据集调查它们对阿尔茨海默氏病 (AD) 轨道测量的影响.
- 在检测白质变化时识别算法特定的灵敏度.
主要方法:
- 使用BUndle分析 (BUAN) 框架进行全脑通道测量.
- 比较了确定性和概率的曲谱学方法.
- 分析了ADNI数据集中的118名AD和728名认知正常 (CN) 参与者的数据.
主要成果:
- 这两种方法都在阿兹海默症患者中显示了小部分异构性 (FA) 的降低和扩散性 (MD,RD,AxD) 的增加,这表明白质变性.
- 概率学追踪突出了部,一个关键的边缘路径中更明显的影响.
- 确定性跟踪显示,后部上部纵向囊 (SLF_R) 的灵敏度更高.
结论:
- 曲谱学算法选择显著影响了AD白质变化的检测和定位.
- 方法之间的差异强调了交叉验证的必要性.
- 确保沿线测量的稳定性和可解释性需要仔细考虑算法选择.
