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Updated: Jan 10, 2026

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QuNex食谱:可执行,人类可读的工作流程,用于可重复的神经成像研究.
Jure Demšar1,2, Aleksij Kraljič2, Andraž Matkovič2,3,4
1Faculty of Computer and Information Science, University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia.
bioRxiv : the preprint server for biology
|November 26, 2025
概括
通过为可重复的工作流提供透明框架,QuNex配方简化了复杂的神经成像数据分析. 这确保了神经成像研究的详细文档和易于复制.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 神经成像数据的预处理和分析是复杂的,需要多种工具和参数调整.
- 目前的方法往往缺乏足够的细节来实现完全的透明度和可重复性.
- 这种复杂性阻碍了神经成像工作流程的共享和复制.
研究的目的:
- 介绍QuNex配方,定义和执行完整的神经成像工作流程的框架.
- 提高神经成像数据处理中的透明度,可复制性和标准化.
- 为了促进各种工具和自定义脚本在一个统一的平台内无集成.
主要方法:
- 开发了QuNex配方作为定量神经成像环境和工具箱 (QuNex) 的综合功能.
- 配方定义和执行端到端的神经成像工作流程,以机器和人类可读的格式.
- 该框架捕捉了所有处理步骤和参数设置,以获得完整的文档.
主要成果:
- QuNex配方使神经成像工作流程的透明,机器和人类可读的定义成为可能.
- 该框架允许无集成QuNex命令,自定义脚本和外部工具.
- 分享QuNex版本,配方文件和数据可以通过一个命令复制研究.
结论:
- QuNex配方标准化了工作流程规范,并提高了神经成像研究的透明度.
- 这一框架有助于复杂的神经成像分析的可复制共享.
- 配方促进神经成像社区内最佳实践和可复制方法的开放交流.
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