床边生成人工智能:临床护理实践中的应用和影响的综合性审查

科学领域:

• 护理 护理 护理
• 人工智能的人工智能
• 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术

背景情况:

• 生成型人工智能 (AI) 正在越来越多地被探索其改变医疗保健的潜力.
• 人工智能融入临床工作流程将对护理实践产生重大影响.

研究的目的:

• 批判性地评估和综合临床应用的经验证据,结果,以及在护理实践中生成人工智能的影响.
• 确定与护理人工智能集成相关的关键主题,包括效率,临床推理,沟通和道德考虑.

主要方法:

• 使用惠特莫尔和Knafl的五阶段框架进行了综合性审查.
• 在CINAHL,MEDLINE和Embase数据库中进行系统搜索,查找2018年1月至2025年6月期间发表的同行评审文章和书章.
• 数据被提取并对质量进行评估,随后进行持续的比较分析以推导主题.

主要成果:

• 审查包括一系列不同的研究设计,从质量改进试点到随机对照试验.
• 出现了四个总体主题:工作流集成和效率,人工智能增强的临床推理,面向患者的沟通和教育,以及角色界限,道德和信任.
• 有证据表明,人工智能可以提高效率并支持决策,但也引起了人们对道德和信任的担忧.

结论:

• 生成型人工智能显示出改善护理效率,临床决策和患者沟通的前景.
• 广泛的临床采用需要持续的人体验证,伦理界限设定以及严格的结果和公平评估.
• 护士培训,治理和透明的AI内容标签等保障措施对于防止错误和保持患者安全至关重要.