实时色度成像系统用于使用黄度指数分析对天然进行自动化质量分类
Suphatchakorn Limhengha1, Supattarachai Sudsawat2
1Faculty of Sciences and Industrial Technology, Prince of Songkla University, Surat Thani Campus, Surat Thani 84000, Thailand.
Journal of imaging
|November 26, 2025
概括
这项研究引入了一种自动色度成像系统,用于客观地对天然进行分级,达到100%的准确性. 该系统提高了工业应用的加工效率和质量评估.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 分析化学 分析化学
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 传统的天然质量评估依赖于主观的视觉检查,导致不一致.
- 分级中的低效率会影响天然的加工和产品质量.
- 需要客观的,自动化的方法来进行可靠的分类.
研究的目的:
- 开发和验证色度成像系统,用于客观地对天然进行分类.
- 为了自动化质量评估过程,提高准确性和效率.
- 为主观视觉检查方法提供可靠的替代方案.
主要方法:
- 使用48兆像素色度成像系统进行图像采集.
- 通过RGB,CIE1931 XYZ和CIELAB颜色空间处理图像.
- 在受控条件下为五种等级计算的黄色度指数 (ASTM E313-20).
主要成果:
- 在100个验证标本中实现了100%的分类准确性.
- 每个样本的处理时间为1.01 ± 0.09秒.
- 与等级相关的黄色度指数值,范围从8.52 ± 0.52 (白色) 到72.15 ± 7.47 (RSS3).
结论:
- 开发的色度成像系统提供了客观和准确的天然分类.
- 该系统比手动检查提高了12倍的吞吐量.
- 建议对各种环境条件进行进一步的现场验证.
