个性化医学的数字双胞胎:创新与临床现实之间的桥梁

科学领域:

• 生物医学信息学 生物医学信息学
• 计算生物学 计算生物学
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 数字双胞胎 (DTs) 通过整合各种患者数据,为个性化医疗提供实时,多尺度的模拟.
• 潜在的应用范围包括心脏病学,瘤学,药物基因组学和神经学,但临床采用是有限的.
• 数字创新与当前的医疗保健服务之间存在很大的转化差距.

研究的目的:

• 审查DTs的科学成熟度和临床用例.
• 批判性地分析阻碍广泛采用的障碍,包括系统,监管,伦理和基础设施方面的挑战.
• 为准确医学负责实施提出一个翻译路线图.

主要方法:

• 文献综述和对医学中数字双胞胎现有研究的批判性分析.
• 探索临床采用的系统,监管,伦理和基础设施障碍.
• 开发一个翻译路线图,重点是验证,共同开发,数据公平和协调.

主要成果:

• 临床医生在各种临床领域显示出预测性,适应性和以患者为中心的决策的巨大潜力.
• 确定的主要障碍包括需要动态模型验证,临床医生的参与,公平的数据和监管清晰度.
• 将DT重新定义为临床推理的认知工具,可以促进它们的整合.

结论:

• 弥合转化差距需要通过结构化的路线图解决已识别的障碍.
• 负责任,包容和跨学科的实施对于在21世纪精准医学中建立DT至关重要.
• 通过加强临床推理和决策支持,数据技术可以成为未来医疗保健的基本要素.