解读肠道微生物群和动脉样硬化中的BMI的相互关系:一种元基因学方法
Hema Palanisamy1, Subramanian Vidyalakshmi1
1Department of Biotechnology, PSG College of Technology, Coimbatore, Tamil Nadu, India.
Canadian journal of microbiology
|November 26, 2025
概括
这项研究揭示了动脉硬化心血管疾病 (ASCVD) 患者的独特肠道微生物组概况,这些患者的体重指数 (BMI) 是正常的,而体重指数 (BMI) 是超重/肥胖的. 肠道细菌可以预测ASCVD风险,这表明饮食干预可以减轻肥胖个体的风险.
科学领域:
- 微生物学 微生物学
- 心血管科学 心血管科学
- 转基因组学是指转基因组学.
背景情况:
- 动脉样性心血管疾病 (ASCVD) 构成了全球健康挑战,肠道失调与与肥胖相关的ASCVD有关.
- 肠道微生物组在肥胖驱动的ASCVD中的特定作用仍未得到充分研究.
研究的目的:
- 为了研究不同类别的体质指数 (BMI) 的ASCVD患者的肠道微生物组的组成和功能.
- 开发基于肠道微生物数据的ASCVD预测机器学习模型.
主要方法:
- 来自ASCVD患者的肠道微生物组的枪元基因组测序,BMI正常,BMI超重/肥胖 (OW/OB).
- 在BMI组之间对微生物组成和功能进行比较分析.
- 机器学习模型开发使用微生物丰富度用于ASCVD预测.
主要成果:
- 在正常BMI和OW/OB ASCVD受试者之间确定了不同的肠道微生物组成和功能.
- 一个机器学习模型在预测正常和OW/OB组中的ASCVD方面取得了高准确性 (AUC为0.87和0.83).
- 被确定为OW/OB相关ASCVD的潜在预后标志物.
结论:
- 肠道微生物组的特征可以有效地在不同的BMI类别中对ASCVD进行歧视.
- 通过饮食干预措施准肠道微生物群可能提供一种降低超重/肥胖个体ASCVD风险的策略.
