人工智能工具用于评估和管理失调症:范围审查协议
Elayidath Vasudevan Sreedevi1, Subramania Iyer K1, Krishnakumar Thankappan2
1Department of Head & Neck Oncology, Amrita Vishwa Vidyapeetham Amrita Health Sciences Campus, Ernakulam, India.
BMJ open
|November 26, 2025
概括
这一范围审查绘制了人工智能 (AI) 工具的地图,用于诊断和管理食障碍 (吞困难). 它综合了当前的研究,以指导AI在吞评估中的临床实施.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 吞障碍 研究研究 吞障碍
背景情况:
- 缺食症显著影响生活质量,目前的诊断方法包括视频光镜吞研究和吞的灵活内镜评估.
- 人工智能 (AI),包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),为诊断失调症和治疗规划提供了创新的机会.
- 人工智能在失调症中的应用缺乏全面的综合,需要进行结构化审查以指导临床整合.
研究的目的:
- 系统地绘制和综合现有的AI工具 (ML,DL,计算机视觉) 的文献,以评估和管理缺食症.
- 解决当前研究中的差距,并为AI治疗失消症提供全面的证据基础.
- 为AI在吞困难的评估和管理中进行临床实施制定更明确的指导方针.
主要方法:
- 这次范围审查将遵循JBI方法和PRISMA ScR指南.
- 文献搜索将覆盖2000年1月至2025年5月的多个数据库 (MEDLINE,Scopus,CINAHL,Cochrane图书馆,JBI证据综合,ProQuest,谷歌学者).
- 两个独立的审查员将选标题,摘要和全文,并使用定制形式提取数据,并对AI工具和结果进行描述性分析.
主要成果:
- 该部分在审查完成后将被填写.
- 审查将根据使用的AI工具 (例如ML,DL,计算机视觉) 来分类研究.
- 结果将被描述性地分析,以了解AI在缺食症中的应用和有效性.
结论:
- 这一范围审查将提供一个全面的概述AI应用在失调症.
- 结果将为开发基于证据的指导方针提供信息,用于将AI纳入临床实践,以评估和管理吞障碍.
- 该综合旨在加快采用有效的人工智能技术,以改善患有失调症的患者的护理.
