Reinforcement Schedules
Distributed Loads: Problem Solving
Maxwell-Boltzmann Distribution: Problem Solving
Energy Budgets
Maximum Power Flow and Line Loadability
Work and Energy for Variable Forces
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Xiaomo Yu1,2, Jie Mi2, Ling Tang3
1Guangxi Colleges and Universities Key Laboratory of Intelligent Logistics Technology, Nanning Normal University, Nanning, 530001, Guangxi, China.
本研究介绍了一种强化学习驱动的多目标任务调度 (RL-MOTS) 框架,使用深度Q网络 (DQN) 进行高效的云任务分配. 在确保服务质量 (QoS) 的同时,RL-MOTS显著降低了能源消耗和成本.
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