在ICSI中实现实时精子选择的自动化AI:减少变异性并研究精子在胚胎发育中的作用

科学领域:

• 生殖医学 生殖医学
• 辅助生殖技术 (ART) 是一种辅助生殖技术.
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 传统的精子选择用于细胞内注射 (ICSI) 取决于主观胚胎学家的评估,导致结果的变化.
• 人工智能 (AI) 提供了一种新的方法来标准化和改进精子选择在ART.
• 这项研究评估了人工智能软件 (精子ID,SiDTM) 在ICSI期间进行精子选择.

研究的目的:

• 评估基于AI的精子ID (SiDTM) 软件在ICSI中进行精子选择的性能.
• 将人工智能驱动的精子选择结果与经验丰富的胚胎学家的结果进行比较.
• 调查卵子和精子质量对ICSI结果的影响,区分自身卵子和捐赠卵子周期.

主要方法:

• 一个单一中心的观察性研究,涉及102对不育夫妇 (60个自身卵子,42个捐赠卵子).
• 实时精液分析使用SiDTM v.1.0进行精子运动性和质量评分.
• 单独追踪精子和卵细胞,并使用Magenta IVF R3.0.0.进行回顾性卵细胞质量分析.
• 对比人工智能精子选择 (人工智能精子选择 - AISS) 与高级胚胎学家的表现.

主要成果:

• 在整个精子质量类别中,受精和胚胎细胞发育率相似.
• 在自身卵细胞周期中,最高质量的精子 ("最佳"类别) 显著增加了胚胎细胞形成率.
• 无论精子质量如何,在捐赠卵细胞周期中没有观察到结果的显著差异.
• AISS系统的表现与高级胚胎学家的表现相当.

结论:

• 基于人工智能的精子选择工具显示了标准化和增强ICSI程序的潜力.
• 人工智能驱动的精子选择可能特别有利于卵细胞质量受损的周期,对捐赠周期的影响较小.
• AISS可以提高实验室效率,减少选择时间,并提高胚胎学家的程序一致性.