在中风后重新连接大脑网络:对传统,神经调节和反驱动的康复方法的范围审查

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 康复医学 康复医学 康复医学
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 脑卒中显著损害功能性大脑网络连接,导致持久的残疾.
• 目前的康复方法显示出希望,但对它们的网络恢复机制缺乏全面的理解.
• 本综述绘制了各种干预措施如何影响中风后的感觉运动,默认模式和突出网络.

研究的目的:

• 审查和绘制如何非侵入性脑刺激 (NIBS),脑计算机接口 (BCI) /神经反,虚拟现实 (VR) 和机器人辅助疗法恢复中风后患者的功能连接.
• 将这些影响置于中风后运动网络重组的时间演变中的背景.

主要方法:

• 根据PRISMA指南进行范围审查.
• 搜索了PubMed,Cochrane和Medline (2015年1月至2025年1月) 关于中风康复的临床试验与功能连接结果.
• 包括使用常规疗法,神经调节或基于反的干预措施的研究.

主要成果:

• 包括23项研究,检查了机器人训练,跨刺激 (tDCS/TMS),BCI,VR和认知训练.
• 运动障碍与感觉运动连接中断相关;与前端对象和默认模式网络变化相关的认知问题.
• 结合神经调节和反方法,与标准治疗相比,网络恢复效果更好,临床收益与连接性改善有关.

结论:

• 有效的中风康复需要针对特定受损的大脑网络,采用适当的方法.
• 机器人干预旨在恢复运动路径,反方法增强时间同步,认知训练集成更高阶网络.
• 未来的研究应该对连接性评估进行标准化,并进行多中心试验,以制定基于证据的个性化康复指南.