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交叉强大的混合脑计算机接口:安全和用户友好的方法与LED激活机制.

Sefa Aydın1, Mesut Melek2, Levent Gökrem3

  • 1Department of Electronics and Automation, Gumushane University, Gumushane 29100, Turkey.

Micromachines
|November 27, 2025
PubMed
概括

这种新的脑计算机接口 (BCI) 系统使用EEG和EOG信号与安全的LED激活来提高准确性和减少眼睛疲劳. 混合系统增强了实用的BCI应用的稳定性和用户舒适性.

关键词:
电脑电图 (电脑电图) 是一种脑电图.电眼镜学文物 电子眼镜学文物情感灵活的 灵活的 灵活的大脑 计算机接口这是分类分类的分类.相关性对齐的对齐是相关性的.交叉会议 交叉会议机器学习是机器学习.

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科学领域:

  • 神经科学是一个神经科学.
  • 生物医学工程 生物医学工程
  • 人与计算机的交互

背景情况:

  • 基于视觉刺激的传统脑计算机接口 (BCI) 系统可能会因为视觉疲劳而对用户的眼睛健康产生负面影响.
  • 需要BCI系统来提供安全的激活,并在不同的生理和心理条件下保持稳定.
  • 整合脑电图 (EEG) 和眼电图 (EOG) 信号为开发先进的BCI功能提供了一个有前途的途径.

研究的目的:

  • 引入一个混合BCI系统,将EEG和EOG信号与一种新的安全激活机制集成在一起.
  • 为了尽量减少与传统视觉刺激BCI系统相关的视觉疲劳和眼睛疲劳.
  • 通过减少会话间变异来提高系统稳定性和准确性.

主要方法:

  • 开发一种混合BCI系统,利用电脑学 (EEG) 和电眼学 (EOG) 信号.
  • 实施7赫兹LED刺激以安全激活系统,减少视觉疲劳.
  • 应用相关性对齐 (CORAL) 方法来减少会话间的差异和用于分类的引导聚合.

主要成果:

  • 在应用CORAL方法后,混合BCI系统的精度从81.54%提高到94.29%.
  • 该系统有效地减少了视觉疲劳,同时通过移动的物体保持命令生成.
  • 拟议的系统表现出强大的稳定性和适应性,以适应用户不断变化的认知状态.

结论:

  • 混合BCI系统提供了安全有效的激活机制,减轻了眼睛健康问题.
  • 整合CORAL和Bootstrap集成显著提高了BCI系统的准确性和稳定性.
  • 这种方法提供了一种实用且高性能的BCI解决方案,与现有系统可比或优于现有系统,即使EEG通道更少.