在先天性心脏病 (CHD) 中使用数字健康应用程序编程接口 (API) 监测睡眠阶段

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 睡眠医学 睡眠医学
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 患有先天性心脏病 (CHD) 的成年人寿命更长,并面临越来越多的并发病.
• 对心血管疾病患者的客观睡眠数据有限,这阻碍了综合护理.
• 可穿戴技术提供了一种新的方法来评估心脏病患者的睡眠.

研究的目的:

• 为了比较患有心脏病的成年人和健康对照人群之间的客观睡眠特征.
• 确定心脏病患者睡眠结果的临床和人口预测因素.
• 探索工作日-周末变化对心脏病患者睡眠的影响.

主要方法:

• 175名患有心脏病的成年人和52名对照者在7天内佩戴了Garmin Vivosmart 5设备.
• 客观睡眠数据包括持续时间,睡眠阶段和睡眠分数.
• 多变量回归模型分析了睡眠结果的预测因素.

主要成果:

• 慢性心脏病患者和对照人群之间,总睡眠时间和REM睡眠没有差异.
• 心血管疾病患者表现出更深的睡眠,但整体睡眠分数较低.
• 较高的BMI,女性性别和疾病严重程度是心脏病睡眠结果的重要预测因素.

结论:

• 患有心血管疾病的成年人的睡眠模式与对照人群在很大程度上相似,但受个人因素的影响.
• 身体质量指数 (BMI),性别和疾病严重程度显著调节心脏病患者的睡眠质量.
• 睡眠是预防策略和成人心血管疾病临床管理的一个低估的目标.