在创伤性脑损伤后的慢性严重疾病中死亡率的预后建模

科学领域:

• 关键护理医学 关键护理医学
• 神经学 神经学
• 预测模型的预测建模

背景情况:

• 重症监护的进步增加了生存率,但也创造了慢性重症患者 (CCI) 群体,其特点是长时间的ICU住院和高死亡率.
• 在CCI中预测是具有挑战性的,因为传统的基于入院的得分随着时间的推移而失去准确性,特别是在创伤性脑损伤 (TBI) 患者中.
• 创伤患者占CCI人口的很大一部分,需要专门的预后工具.

研究的目的:

• 开发和验证TCI患者住院死亡率的预后模型.
• 通过使用预结果数据,将传统的基于入学 (左对齐) 模型与新的动态 (右对齐) 模型进行比较.

主要方法:

• 俄罗斯重症监护数据集 (RICD v2.0) 的分析,包括430名成人TBI ICU入院 (停留≥7天).
• 开发了两个多变量逻辑回归编号:一个使用入院数据,另一个使用结果前7天的数据.
• 模型性能使用ROC分析,灵敏度,特异性和预测值进行评估.

主要成果:

• 基于入院的 (左对齐) 模型显示了中度歧视 (AUROC 0.720) 使用诸如冠状动脉疾病,多器官衰竭和CRP等参数.
• 动态 (右排) 模型,使用结果前数据 (淋巴细胞计数,血小板计数,尿素,CRP),表现出色 (AUROC 0.889).
• 右侧模型实现了90.0%的灵敏度和98.6%的负预测值,高得分表明短期死亡风险增加了19.7倍.

结论:

• 使用最新数据的动态预后模型显著优于TCI患者的传统入院模型.
• 右对齐模型提供了一个可靠的工具,用于识别低短期死亡风险的患者.
• 这支持对慢性重症患者的动态风险分层的转变.