皮肥胖查工具的验证:基于ESPEN和EASO标准的横截面分析

科学领域:

• 老年学是指老年学的学科.
• 临床营养学 临床营养学
• 肥胖医学 肥胖医学

背景情况:

• 肥胖症 (sarcopenic obesity) 是一种结合肌肉损失和多余脂肪的疾病,与不良健康结果有关.
• 最近的欧洲共识提出了一种用于sarcopenic肥胖的诊断算法,但查工具的有效性需要进一步验证.

研究的目的:

• 评估SARC-F问卷,小腿周长 (CC) 和SARC-CalF以及肥胖指标的表现,作为社区老年人中 Sarcopenic肥胖的查工具.

主要方法:

• 一项对2020年韩国老年人进行的横截面研究分析了根据ESPEN/EASO标准定义的形肥胖症.
• 查工具包括SARC-F,CC和SARC-CalF,结合高体重指数 (BMI) 或腰围 (WC).
• 用灵敏度,特异性和预测值来评估诊断性能.

主要成果:

• 在男性和女性中,高BMI/WC的SARC-F (≥4) 显示出低灵敏度但高特异性和负预测值 (NPV).
• 牛犊周长 (CC) 与肥胖指标相结合,显示出适度的敏感性和适度的特异性.
• 与肥胖指标相结合的SARC-CalF与SARC-F相比显示出稍高的灵敏度,但较低的特异性.

结论:

• 当与肥胖指标一起使用SARC-F时,它是一种有价值的案例发现工具,可以排除sarcopenic肥胖症,因为它具有很高的特异性和NPV.
• 牛犊周长 (CC) 作为选工具被证明是无效的.
• 与单独使用SARC-F相比,SARC-CalF组合并没有显著提高sarcopenic肥胖查的灵敏度或准确性.