实验模型用于研究呼吸道病毒共同感染中的病毒和细胞动力学
Ozge Yazici1, Claudia Vanetti1,2, Mario Clerici2,3
1Department of Biomedical and Clinical Sciences, University of Milan, 20157 Milan, Italy.
Microorganisms
|November 27, 2025
概括
呼吸道病毒共感染会在高危人群中恶化疾病. 先进的模型对于理解病毒相互作用和开发有针对性的疗法以改善患者的治疗结果至关重要.
科学领域:
- 病毒学 病毒学
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 呼吸系统医学 呼吸系统医学
背景情况:
- 呼吸道病毒共同感染 (例如流感,SARS-CoV-2,RSV) 对脆弱人群构成重大风险,包括儿童,老年人和免疫力低下的人.
- 同时感染可能导致严重的后果,如急性呼吸系统应急综合征 (ARDS),延长住院时间和增加死亡率.
- 同感染期间的复杂分子和免疫相互作用尚未完全理解.
研究的目的:
- 审查和评估各种实验模型来研究呼吸道病毒共感染.
- 突出当前模型在模拟人类呼吸系统生理学和病毒动态方面的能力和局限性.
- 确定有前途的研究途径,以了解共感染机制并制定治疗策略.
主要方法:
- 对体外模型 (器官体,空气-液体接口培养,芯片上的肺平台) 的审查.
- 对ex vivo和in vivo模型 (包括动物模型和非人类灵长类动物) 的评估.
- 讨论用于分析共感染动态的多omics技术.
主要成果:
- 包括有机体和肺芯片系统在内的各种模型在模拟呼吸道共感染方面表现有前途.
- 仍然存在挑战,包括病毒菌株的变异性,感染时间和模型标准化.
- 整合多组学和翻译模型,如肺在芯片上,为揭示共感染决定因素提供了途径.
结论:
- 先进的实验模型对于剖析呼吸道病毒共同感染的复杂性至关重要.
- 翻译模型和多学科整合是制定高风险人群有效预防和治疗策略的关键.
- 实验模型结果与临床结果之间更紧密的对齐对于改善患者护理至关重要.
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