绿色基础设施的自动评估使用电子鼻子,集成可见热摄像头和计算机视觉算法
Areej Shahid1, Sigfredo Fuentes2, Claudia Gonzalez Viejo2
1Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Melbourne, Parkville, Melbourne, VIC 3010, Australia.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 27, 2025
概括
这项研究引入了一个新的城市绿色基础设施监测系统,使用电子鼻子和计算机视觉来评估植物健康和环境条件. 这些发现表明,空气污染,天气和树木健康之间存在密切联系,使得优化智能灌成为可能.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 园艺园艺 园艺园艺
- 城市规划 城市规划
背景情况:
- 城市绿色基础设施 (GI) 的传统监测系统面临着因污染和破坏行为而受到的限制.
- 现有的卫星,无人机和基于传感器的方法已经记录了有效地管理GI的缺陷.
研究的目的:
- 开发和评估一个新的城市地理标志监测系统,整合气体交换和植被指数 (VIs).
- 评估环境因素和空气污染物对城市树木健康的影响.
主要方法:
- 使用电子鼻子 (E-nose) 来检测挥发性有机化合物和用于VI的计算机视觉.
- 收集植物生长参数 (LAIe,Ig,CTD,TWSI) 和气象数据.
- 在车辆上安装传感器,从172棵树获取移动数据.
主要成果:
- 在空气污染物,环境条件和植物生长状态之间建立了强烈的相关性.
- 证明了城市树木监测实时数据采集的可行性.
- 确定了影响城市绿色基础设施健康的关键环境驱动因素.
结论:
- 综合监测系统为城市环境中的智能灌和环境管理提供了强大的方法.
- 实时数据分析可以为可持续的城市绿色基础设施提供最佳的资源配置.
