将手动实验室任务映射到机器人运动在数字病理学工作流程中
Marianna Dimitrova Kucarov1,2,3, Mátyás Takács3,4, Bence Géza Czakó5
1Doctoral School of Applied Informatics and Applied Mathematics, Obuda University, 1034 Budapest, Hungary.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 27, 2025
概括
这项研究将自动化病理学设备与机器人手臂集成,以创建完全自主的工作流. 这项创新解决了劳动力短缺问题,并加速了病理实验室的诊断.
科学领域:
- 医学实验室自动化 医学实验室自动化
- 医疗保健中的机器人技术
- 数字病理学数字病理学
背景情况:
- 病理实验室面临着劳动力短缺和重复任务的挑战.
- 集成自动化对于提高效率和诊断速度至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估病理学实验室的完全自主工作流程.
- 评估协作机器人和定制操纵器在执行临床实验室任务中的能力.
主要方法:
- 将Gemini AS自动化幻灯片扫描仪,ClearVue覆盖拖鞋和Pannoramic 1000数字幻灯片扫描仪与UR5e机器人臂相集成.
- 开发一个9度自由度的机器人系统,包括一个定制的操纵器,专门的抓手和摄像头.
- 在至少24个不同的实验室任务中训练机器人手臂.
主要成果:
- 成功创建一个完全自主的工作流程,以完成必要的临床实验室任务.
- 机器人系统展示了设备,杂志和幻灯片的精确处理.
- 定制操纵器证明与标准化机器人接口机械兼容.
结论:
- 自主工作流有效地缓解了病理学中的劳动力短缺问题.
- 这种自动化通过高效地处理重复性任务来加速诊断过程.
- 开发的系统提高了病理学实验室操作的整体效率.
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