数字自干扰取消策略在带内全双倍:方法和比较
Amirmohammad Shahghasi1, Gabriel Montoro1, Pere L Gilabert1
1Department of Signal Theory and Communications, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)-Barcelona Tech, 08034 Barcelona, Spain.
对于带内全双流 (IBFD) 系统的数字自干扰取消 (SIC) 技术可以提高频谱效率. 使用GMP模型的自适应SIC适合时间变量道,而PNN模型在时间不变的场景中表现出色.
科学领域:
- 无线通信无线通信
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 带内全双频 (IBFD) 系统通过允许同时传输和接收来提高频谱效率.
- 自干扰 (SI) 是阻碍IBFD系统部署的一个关键挑战.
- 数字自干扰取消 (SIC) 对于在多输入多输出 (MIMO) 系统中减轻SI至关重要.
研究的目的:
- 评估数字SIC方法对于使用数字光束成形的MIMO无线收发器.
- 使用先进的多项式和神经网络方法,模拟硬件损伤的非线性和记忆效应.
- 根据不同的培训和适应计划,评估SIC的稳定性.
主要方法:
- 评估了两个数字SIC方法:一个通用记忆多项式 (GMP) 模型和一个阶段正常化神经网络 (PNN).
- 用Itô-Hermite多项式基础函数来增强GMP模型.
- 包括最小平方 (LS),最小平均平方 (LMS) 和快速卡尔曼 (FK) 在内的估计技术用于模型系数估计.
- 模拟包括现实的功率放大器 (PA) 特性,通道条件和高阶调制方案.
主要成果:
- 对于时间变量场景,使用GMP与FK估计的低复杂度自适应SIC证明有效.
- 在时间不变的场景中,基于PNN的开放循环SIC方法表现出卓越的性能.
- 在各种调制方案中,PNN方法保持了稳定性.
结论:
- 数字SIC对于实用的IBFD MIMO系统至关重要.
- 在GMP和PNN模型之间的选择取决于频道时间变量.
- 基于PNN的SIC在静态通道条件下提供高性能和稳定性.
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