机器人,人工智能和热成像技术的融合,为智能精准农业系统提供智能精准农业系统
Omar Shalash1, Ahmed Emad2, Fares Fathy2
1Artificial Intelligence Research Center (AIRC), College of Engineering and Information Technology, Ajman University, Ajman P.O. Box 346, United Arab Emirates.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 27, 2025
概括
精准农业使用机器人,人工智能 (AI) 和热成像 (TI) 来可持续地促进粮食生产. 这些技术增强了作物监测,自动化和决策,解决了全球粮食安全挑战.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 机器人工程 机器人工程 机器人工程
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 到2050年全球人口增长超过100亿,需要加强粮食生产.
- 精准农业是提高农业生产率和可持续性的关键.
- 机器人,人工智能和信息技术是现代农业的变革性技术.
研究的目的:
- 在精准农业中对机器人,人工智能和信息技术进行技术审查.
- 分析这些技术对传感,自动化和农场决策的影响.
- 确定这些进步如何弥补当前农业生产的差距.
主要方法:
- 对用于种植,喷和收获的农业机器人的审查.
- 分析AI和TI用于害虫/疾病评估和作物质量保证.
- 检查深度学习模型 (VGG16,InceptionV3,MobileNet) 和数据集 (PlantVillage,PlantDoc,FieldPlant) 用于植物疾病诊断和资源管理.
主要成果:
- 机器人提高了劳动力解决方案,提高了农业作业的效率.
- 人工智能和信息技术的整合使得能够及早检测害虫/疾病,减少作物损失.
- 深度学习模型在准确的植物疾病诊断和资源管理方面表现有前途.
结论:
- 人工智能,机器人和联合技术的进步为农业提供了可持续的解决方案.
- 应对成本和环境变化等挑战对于广泛采用至关重要.
- 这些技术对于可持续地满足未来全球粮食需求至关重要.


