在有氧和无氧环境中对气传感器的审查与人工智能工具相结合
Jordan Herbeck-Tazibt1, Mohand A Djeziri1, Tomas Fiorido1
1Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) and Institut Matériaux Microélectronique Nanosciences de Provence (IM2NP), Aix-Marseille Université, Université de Toulon, 13397 Marseille, France.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 27, 2025
概括
本综述探讨了用于安全能源应用的传感器. 人工智能 (AI) 集成提高了传感器性能,解决了检测爆炸性气的安全性和可靠性挑战.
科学领域:
- 材料科学与工程 材料科学与工程
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 技术正在作为清洁能源替代品不断发展,但的易燃性需要强大的检测方法.
- 当前的气传感器在适合不同环境和运行条件方面有所不同.
- 确保安全处理和利用气需要可靠和精确的传感技术.
研究的目的:
- 审查现有的传感器技术及其应用.
- 检查人工智能 (AI) 在提高传感器性能方面的整合.
- 提供传感器技术,人工智能工具和性能指标的比较分析.
主要方法:
- 对传感器类型和应用的文献综述.
- 对用于传感器设计和数据处理的AI方法的分析.
- 基于传感器技术,人工智能工具和性能标准的比较评估.
主要成果:
- 人工智能工具越来越多地被用于提高传感器的安全性,可靠性,灵敏性,速度和选择性.
- 通过人工智能集成,在提高气传感器性能方面取得了重大进展.
- 不同的应用领域显示了人工智能增强的探测的独特挑战和成就.
结论:
- 人工智能为在各种应用中推进探测能力提供了巨大的潜力.
- 需要进一步的研究来解决人工智能驱动的传感器开发的剩余挑战.
- 优化人工智能算法和传感器硬件对于广泛采用安全技术至关重要.
