LDLK-U-Mamba:一种高效和高度准确的方法用于3D岩石孔隙细分
Guojun Chen1,2, Huihui Li1,2, Chang Liu1,2
1Qingdao Institute of Software, College of Computer Science and Technology, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 27, 2025
概括
一种新的基于Mamba的轻量级方法,LDLK-U-Mamba,精确地细分3D岩石孔. 它有效地捕捉了空间关系,克服了当前地质学和石油勘探方法的局限性.
科学领域:
- 地质科学和计算成像技术
- 专注于用于地质和石油勘探应用的3D岩石孔隙细分.
背景情况:
- 精确的3D岩孔细分对于石油和天然气资源勘探至关重要.
- 现有的方法难以捕捉3D空间关系,并且具有高的计算成本.
- 在资源有限的环境中,局限性阻碍了效率.
研究的目的:
- 引入一种新的,轻量级的方法,用于精确高效的3D岩石孔隙细分.
- 解决现有的细分技术在捕捉空间背景和计算需求方面的局限性.
主要方法:
- 提出了LDLK-U-Mamba,这是一个基于Mamba架构的模型,用于3D岩石孔隙细分.
- 整合了一个轻量级动态大内核 (LDLK) 模块,用于全球上下文信息.
- 使用InceptionDSConv3d模块进行多级特征融合,并使用基本残余深度可分离块 (BasicResDWSBlock) 与SE模块进行效率.
主要成果:
- 与主流细分方法相比,LDLK-U-Mamba表现优越.
- 该方法有效地捕捉了岩石孔的复杂3D空间关系.
- 实现了精确高效的细分,经过广泛的实验验证.
结论:
- LDLK-U-Mamba为3D岩石孔隙细分提供了一个有效的解决方案.
- 拟议的架构成功地平衡了准确性和计算效率.
- 这种方法对地质和石油勘探应用具有重大前景.
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