预测肺部免疫反应对病毒感染的人工智能:从机械洞察到临床应用
Claudio Tana1, Massimo Soloperto1, Giampiero Giuliano1
1Internal Medicine Unit, Eastern Hospital, ASL Taranto, 74024 Manduria, Italy.
Viruses
|November 27, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过分析复杂的免疫反应,增强对病毒性呼吸道感染的理解. 人工智能为预测疾病严重程度和指导肺病学个性化治疗提供了潜力.
科学领域:
- 生物医学研究的研究.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 计算生物学是一种计算生物学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在彻底改变生物医学研究和患者护理.
- 人工智能擅长整合复杂的生物,放射和医疗保健数据.
- 病毒性呼吸道感染呈现复杂的宿主-病原体相互作用和免疫反应.
研究的目的:
- 审查当前关于人工智能在病毒性呼吸道感染中的应用的证据.
- 探索AI如何将机械免疫学与临床实践 (翻译智能) 联系起来.
- 突出AI在疾病预测,患者分层和治疗评估中的作用.
主要方法:
- 在病毒性呼吸道感染中对人工智能驱动的方法进行叙述性审查.
- 对AI应用在预测细胞因子风暴和急性呼吸困扰综合征 (ARDS) 的分析.
- 检查人工智能集成多omics和成像数据以识别免疫特征.
主要成果:
- 人工智能模型在预测流感和RSV的疾病严重程度和结果方面表现有希望.
- 人工智能有助于识别免疫反应的分子和细胞特征.
- 人工智能有助于理解保护性与不适应性肺免疫的机制.
结论:
- 人工智能作为翻译智能,将免疫学研究与临床应用联系起来.
- 基于人工智能的模型可以预测治疗反应,并指导个性化管理策略.
- 人工智能揭示了免疫特征,用于预测治疗疗效和优化患者护理.


