韩国的细胞病理学实践:通过标准化,数字化转型和全球伙伴关系的40年进化
Yosep Chong1, Ran Hong2, Hyeong Ju Kwon3
1Department of Hospital Pathology, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, South Korea.
Diagnostic cytopathology
|November 27, 2025
概括
在过去的40年里,韩国将细胞学服务转化为数字化,AI集成的模型. 这一进步包括标准化实践,质量保证和人工智能开发,为全球细胞病理学创造了一个可扩展的蓝图.
科学领域:
- 细胞病理学 细胞病理学
- 数字病理学数字病理学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 韩国在过去的四十年里大大发展了细胞学服务.
- 建立了一个全国性的框架,包括标准化实践,教育和宫查.
- 自2005年以来实施了强制性质量保证计划 (QAP),以确保一致的诊断质量.
研究的目的:
- 展示韩国在开发数字和人工智能集成细胞病理学模型方面的旅程.
- 突出国家质量保证,数字基础设施和人工智能创新的整合.
- 为全球实施先进细胞病理学服务提供一个可扩展的蓝图.
主要方法:
- 建立了一个全国性的框架,标准化实践和系统的教育.
- 实施了强制性质量保证计划 (QAP),实现了低不满意的帕普检测率和细胞学-组织学差异.
- 为STANBAI项目数字化了二十年的幻灯片,创建了一个全幻灯片图像 (WSI) 档案.
- 开发了基于WSI的交互式教育和全球参与的CytoAcademy平台.
- 在低资源国家通过现场和虚拟计划在国际上分享该模型.
主要成果:
- 在超过1000万次年度检查中,达到了不满意的帕普检测率低于0.2%,细胞学-组织学差异低于0.6%.
- 通过STANBAI项目创建了一个标准化的全幻灯片图像 (WSI) 档案,使人工智能模型开发成为可能.
- 通过CytoAcademy平台实现基于WSI的交互式教育和全球参与,涉及200多个机构.
- 在国际上成功分享了细胞病理学模型,包括在低资源国家.
结论:
- 韩国通过整合国家质量保证,数字基础设施和人工智能创新,建立了一个为未来准备的细胞病理生态系统.
- 开发的模型提高了细胞病理学中的诊断精度.
- 这种综合方法为全球实施先进的细胞病理学服务提供了一个可扩展的蓝图.
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