从成像到影响:一个多学科的T32程序框架和图像导向癌症治疗培训的初步见解 [预先出版]
Kari J Brewer Savannah1, Stephen Y Lai2, Clifton D Fuller3
1Department of Imaging Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center.
概括
这项研究引入了一个创新的培训框架,用于图像引导的癌症治疗研究. 该计划显著提高了实习生研究生产率和在高影响力期刊上的出版率.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 科学培训 科学培训
背景情况:
- 精确瘤学越来越依赖于多学科的图像导向评估和治疗.
- 需要进行全面的培训,为该领域的临床医生科学家和科学家做准备.
- 现有的培训计划可能缺乏图像引导癌症治疗研究的结构化方法.
研究的目的:
- 提出一个创新的,基于证据的研究培训框架,用于图像导向的癌症治疗.
- 培养科学严谨性,翻译思维和多学科合作的博士后研究员.
- 准备研究员在图像引导的癌症治疗研究中成功的职业生涯.
主要方法:
- 实施了T32培训计划 (IGCT-T32),整合了个性化指导,沉浸式研究,临床暴露,教学学习和赠款写作.
- 基于实习生反的编程增强,包括灵活的培训计划和开放式访问的教育存储库.
- 采用了一个可适应其他机构和利益相关者的框架.
主要成果:
- 实习生表现出高的研究生产力,平均每年进行3.2次演讲和1.8次邀请演讲.
- 与非T32同行相比,IGCT-T32实习生每年发表的第一作者 (1.6 vs. 0.36) 和共同作者 (6.0 vs. 0.26) 的手稿数量显著增加.
- 实习生在顶级四分之一的期刊上发表了77.1%的手稿,并且在早期传播中使用预印稿的可能性高10%.
结论:
- IGCT-T32计划显示出有希望的早期有效性指标,提高了研究生产力和出版质量.
- 程序性增强,包括一个开放访问的存储库,改善资源的可访问性和传播.
- 描述性框架可以指导在图像导向癌症治疗中开发类似的培训课程.


