人工智能在尿病成像和干预:对当前应用,障碍和未来方向的叙述性审查
Mohammad Ekhlasur Rahman1, Mahabub Hassan2, Kashif Waheed1
1Urology, West Hertfordshire Teaching Hospitals NHS Trust, Watford, GBR.
人工智能 (AI) 正在彻底改变尿病的诊断和治疗. 人工智能提高了成像准确度,预测了手术成功,并有助于石头的特征,改善了患者的护理.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 尿病管理正在向数据驱动的方法发展.
- 人工智能 (AI) 为泌尿病学临床医生提供了重要的帮助.
- 目前的人工智能应用对诊断,治疗计划和对结石的干预产生影响.
研究的目的:
- 审查人工智能在尿病中的应用现状.
- 检查AI对成像和干预策略的影响.
- 为了确定 urolithiasis.AI 的局限性和未来研究方向.
主要方法:
- 审查当前关于人工智能在尿病的文献.
- 分析AI在诊断成像中的作用 (CT,美国).
- 在预测干预结果 (ESWL,PCNL) 和石材组成分析中对AI的评估.
主要成果:
- 人工智能提高了CT和US的诊断准确度,使得自动石头检测和负载计算成为可能.
- 人工智能有助于区分尿路结石和结石.
- 放射学和人工智能算法在手术前确定石材组成方面表现有前途.
- 人工智能模型预测了像ESWL和PCNL这样的干预措施的成功,有时会超过传统的评分系统.
结论:
- 人工智能显著提高了尿病的诊断和治疗计划.
- 挑战包括需要大量数据集和确保模型通用性的需求.
- 整合需要制定指导方针,培训计划和跨学科合作.
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