OCTA-ReVA+ AV:一个开源工具箱用于视网膜动脉静脉细分和分析OCT血管学
Masrur A Sadhin1, Albert K Dadzie1, Mansour Abtahi1
1Department of Biomedical Engineering, University of Illinois Chicago, Chicago, IL 60607, USA.
Biomedical optics express
|November 27, 2025
概括
本研究介绍了OCTA-ReVA+AV,这是一种用于分析OCTA图像中的视网膜血管系统的自动化工具. 它可以单独量化动脉和静脉特征,改善疾病检测.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 光学连贯断层扫描血管造影 (OCTA) 对于视网膜微血管成像至关重要.
- 目前的OCTA系统无法区分动脉和静脉血管特征.
- 这种限制阻碍了血管疾病的详细分析.
研究的目的:
- 介绍OCTA-ReVA+AV,这是一个开源的,用于OCTA图像分析的自动化工具箱.
- 实现基于深度学习的动脉-静脉 (AV) 分段和定量分析.
- 为增强视网膜血管疾病评估提供血管特异性指标.
主要方法:
- 开发了一个全自动化工具箱,OCTA-ReVA+AV,使用深度学习进行AV细分.
- 对多种血管指标 (BVD,VSD,VPI,BVC,BVT,VCI,PID,VAF,NBFI) 的综合定量分析.
- 实现了一个用户友好的图形界面,用于特征提取和分析.
主要成果:
- 在OCTA分析中实现了高可重复性和细分一致性.
- 证明了动脉和静脉血管特征的成功分离和量化.
- 提供了一套全面的船舶特定量的量化指标.
结论:
- 在OCTA中,OCTA-ReVA+AV解决了区分动脉和静脉血管的关键差距.
- 该工具箱增强了视网膜血管疾病的检测和监测.
- 这一进步为临床OCTA分析提供了重大潜力.


