长效悬浮剂的定量尺寸稳定性指标及其用机器学习预测
Nadina Zulbeari1, Fanjin Wang2, Basel Atieh Dasous1
1Department of Physics, Chemistry, and Pharmacy, University of Southern Denmark, Campusvej 55, 5230 Odense, Denmark.
本研究引入了纳米和微悬浮的定量悬浮稳定性指数 (SSI). 使用D50CV和SpanCV的新方法为长效注射配方提供了比试错更客观的方法.
科学领域:
- 制药科学 制药科学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
背景情况:
- 悬浮稳定性对于长效注射剂中的纳米和微悬浮至关重要.
- 目前的方法依赖于主观的试错,缺乏定量指标.
- 颗粒聚合和奥斯瓦尔德成熟是配方开发中的关键挑战.
研究的目的:
- 建议对悬浮稳定性进行定量测量 (悬浮稳定性指数,SSI).
- 使用D50CV和SpanCV开发SSI的预测模型.
- 建立一个更客观和可比的方法来评估悬挂稳定性.
主要方法:
- 在加速条件下使用D50CV和SpanCV在28天内定量测量悬浮稳定性.
- 构建SSI的预测模型,包括支持矢量分类 (SVC).
- 使用5倍交叉验证对模型性能进行评估,达到0.82准确度和F1得分.
主要成果:
- 支持矢量分类 (SVC) 模型在预测SSI方面表现最好.
- 稳定剂类型和度被确定为影响SSI的关键因素.
- 药物化合物与多个参数相互作用,除了珠子大小.
结论:
- 拟议的定量指标 (SSI) 提供了一个更客观的方法来评估悬挂稳定性.
- 开发的分类模型可以作为配方开发中的选工具.
- 这种方法有助于对长效注射剂的悬浮稳定性进行更可比的研究.
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