精神分裂症的移动认知远程评估:全球多站点试点研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 在临床环境中,由于传统测试的时间限制,评估精神分裂症的认知具有挑战性.
• 通过智能手机进行数字远程评估提供了一个可行的替代方案,减少了患者和工作人员的负担.
• 智能手机数据,包括睡眠模式,可以提供细微的认知概况.

研究的目的:

• 探索mindLAMP应用程序的数字认知评估作为传统面对面评估的代理的有效性.
• 评估一项针对精神分裂症患者的mindLAMP应用程序的全球多站点试点研究.
• 研究数字认知指标与 MATRICS 共识电池 (MCCB) 之间的相关性.

主要方法:

• 一项全球多站点试点研究,涉及美国和印度56名患有精神分裂症或精神分裂情绪障碍的参与者.
• 参与者使用mindLAMP应用程序30天,完成日常认知任务和调查.
• 数字评估使用像速率正确得分 (RCS) 这样的指标得分,并与基线MCCB得分进行比较.

主要成果:

• 速率正确得分 (RCS) 与基线MCCB领域呈现一致的相关性,调整为共变量.
• 对于特定的数字评估 (例如,移动Trails-Making Test A) 发现了中等的测试-重试可靠性.
• 探索性分析调查了睡眠数据在认知表现中的调解作用.

结论:

• 使用mindLAMP应用程序进行基于智能手机的认知评估显示了精神分裂症的初始可访问性,有效性和可靠性.
• 数字工具为精神病患者群体更有效,更细致的认知评估提供了一个有希望的途径.
• 需要对更大的样本和多样化的群体进行进一步的研究,以扩大这些数字评估的实用性.