完全自动化斑点跟踪分析的可行性,准确性和预后价值由左心室喷射分数和全球纵向应变衍生

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗成像医学成像
• 心声回声扫描 (Echocardiography) 是一种心声回声扫描.

背景情况:

• 左心室喷射分数 (LVEF) 是标准的 LV 系统性评估,但具有观察者可变性和错过亚临床功能障碍.
• 通过斑点跟踪回声心脏图谱的左心室全球纵向应变 (LVGLS) 是优越的,但受分析方法和研究群体的影响.
• 完全自动化分析为LVEF和LVGLS的局限性提供了解决方案,使公平的比较成为可能.

研究的目的:

• 评估用于LVEF和LVGLS测量的全自动回声心脏学软件的可行性和准确性.
• 将自动化软件的性能与手动分析和心脏MRI特征跟踪 (CMR-FT) 进行比较.
• 评估自动化LVEF和LVGLS在预测心脏事件中的预后效用.

主要方法:

• 开发并测试了一种完全自动化的2D心声回声 (2DE) 软件.
• 可行性,准确性 (与手动分析和CMR-FT相关) 和预后实用性在连续436名患者中进行了评估.
• 心脏事件在平均26个月的随访期内被跟踪,使用Cox比例危险模型和净重新分类.

主要成果:

• 与手动和CMR-FT方法相比,LVEF和LVGLS的自动化分析显示出优异的可行性 (97%) 和高相关性 (r=0.82-0.95).
• 自动化LVEF和LVGLS都与心脏事件有显著的关联,显示出与手动分析相比的预后效用.
• 自动化LVEF和LVGLS并没有相互提供增量预后价值.

结论:

• 一个全新的,完全自动化的心声回声软件提供可靠的LVEF和LVGLS测量.
• 该软件在临床实践中具有出色的适用性,其预后能力与现有方法相比较.
• 这种自动化方法减轻了传统LVEF和LVGLS评估的缺点.