用不同的采样频率准确识别运动行为的Motus系统的验证和比较研究

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 公共卫生 公共卫生
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 准确的运动行为数据对于公共卫生政策和干预措施至关重要.
• 像ActiPASS这样的现有加速度计系统面临着缓慢的数据处理和行政负担的挑战.
• 使用SENSmotionPlus加速度计和云存储的Motus系统提供了一个可扩展的替代方案.

研究的目的:

• 为了验证Motus系统在识别各种运动行为方面的性能.
• 评估不同采样频率 (25 Hz与12.5 Hz) 对Motus准确度的影响.
• 将Motus的性能与已建立的ActiPASS系统进行比较.

主要方法:

• 参与者在实验室和48小时自由生活期间佩戴腿部安装的SENSmotionPlus (25 Hz和12.5 Hz) 和AxivityX3 (25 Hz) 加速度计.
• 实验室会议包括视频记录的结构化和半结构化运动 (久坐,行走,跑步等). ) 的情况.
• 数据使用Motus进行分析,自由生活数据也由ActiPASS处理;F1分数,平衡精度和Bland-Altman图表用于评估.

主要成果:

• 在实验室环境下,Motus在25Hz和12.5Hz两种频率下都实现了高性能 (F1得分和0.94的平衡精度).
• 在实验室中,比较Motus 12.5 Hz与25 Hz显示了最小的偏差 (平均偏差F1得分±0.01).
• 在自由生活中,Motus 25 Hz与ActiPASS显示出良好的一致性 (±1分钟差异);Motus 12.5 Hz也显示出良好的一致性 (±1分钟) 对于久坐,爬楼梯和骑自行车,对于其他活动有很小的差异.

结论:

• 摩托斯系统在不同采样频率的运动行为分类方面表现出高可行性和准确性.
• 将SENSmotionPlus加速度计的采样频率从25 Hz降低到12.5 Hz可以保持高性能.
• 这些发现表明,Motus可以在较低的采样频率下使用,这可能会提高电池寿命,数据传输效率和大规模公共卫生研究的存储管理.