研究用户对AIGC辅助博物馆场景设计设计的满意度
Zhang Dongjiao1, Zhang Yunlong1, Jiang Xu2
1Academy of Arts and Design, Tsinghua University, Beijing, China.
Scientific reports
|November 27, 2025
概括
本研究引入了一个以用户为中心的框架,用于博物馆设计中的人工智能生成内容 (AIGC). 满足用户需求是满意度的关键,AIGC的适应性和接受性推动了创新并增强了访客体验.
科学领域:
- 数字化转型 数字化转型
- 人与计算机的交互
- 博物馆研究 博物馆研究
背景情况:
- 博物馆正在经历数字化转型,人工智能生成的内容 (AIGC) 为智能场景设计提供了新的可能性.
- 现有的研究缺乏一个系统的,以用户为中心的框架,用于将AIGC集成到博物馆环境中.
研究的目的:
- 探索AIGC技术适应性,用户需求适应性,场景设计创新,技术接受和博物馆用户满意度的机制.
- 在博物馆智能场景设计中为AIGC构建以用户为中心的系统框架.
- 为博物馆提出设计策略,以利用AIGC改善用户体验.
主要方法:
- 使用问卷调查来收集用户数据.
- 采用结构方程建模 (SEM) 来分析关键变量之间的关系.
- 开发并测试了"需求驱动技术适应现场创新接受转换"的闭环模型.
主要成果:
- 用户需求匹配对用户满意度产生了最强的直接影响,强调了以用户为中心的方法.
- 通过技术接受模型 (TAM) 调解,AIGC技术的适应性直接和间接地对满意度产生了积极的影响.
- 场景设计创新影响用户满意度,首先是通过技术接受转变.
结论:
- 该研究为博物馆的AIGC集成建立了一个闭环模型,将重点从"以物体为中心"转移到"以人为中心"的设计.
- 建议基于认知负载平衡的设计策略,为博物馆提供理论和实践指导.
- 研究结果强调了以用户为中心的设计和技术接受在最大限度地提高AIGC对博物馆参观者体验的好处方面发挥的关键作用.
