年龄,认知功能,注意力和心理状态对基于EEG的大脑与计算机接口设备使用的有效性的影响:系统性审查

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 康复工程 康复工程
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 大脑-计算机接口 (BCI) 对于康复和辅助通信至关重要.
• 年龄,认知能力,注意力和心理状态等个人因素影响BCI性能变化.
• 之前的研究还没有全面评估这些因素在不同的BCI范式和人群.

研究的目的:

• 系统地审查和评估个体特征对基于脑电图 (EEG) 的BCI性能的影响.
• 确定年龄,认知功能,注意力和心理状态如何影响BCI可用性.
• 在各种BCI范式和用户群体中综合发现.

主要方法:

• 在PROSPERO.注册的PRISMA 2020指南的系统审查.
• 搜索了PubMed和Web of Science数据库,寻找报告基于EEG的BCI性能指标的研究,按个体特征分层.
• 包括25项人类研究,使用验证的工具评估偏见风险.

主要成果:

• 视觉范式 (P300,SSVEP) 在不同年龄组中表现稳定.
• 基于运动图像 (MI) 的BCI对认知和发育变化的敏感性更高.
• 注意力,心智旋转,疲劳,动力和训练持续时间显著影响了EEG信号清晰度,分类准确度和用户响应能力.

结论:

• 年龄和认知特征是BCI性能和系统适应性的重要决定因素.
• 未来的BCI应用程序需要个性化的培训,实时反和标准化的评估指标,以获得最佳的可用性.
• 将BCI策略与个别用户特征相适应,对于提高不同人群的有效性至关重要.