在节点阳性乳腺癌中,在新辅助疗法后,基于中性粒细胞的预测模型用于部降级
Exian Mou1, Rui Guo1, Huaichao Luo2
1Department of Plastic and Reconstructive Surgery, Sichuan Clinical Research Center for Cancer, Sichuan Cancer Hospital & Institute, Sichuan Cancer Center, Affiliated Cancer Hospital of University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China.
IET systems biology
|November 28, 2025
概括
结合中性粒细胞计数,HER2状态和临床反应的新型免疫评分预测了接受新辅助治疗 (NAT) 的乳腺癌患者的下病理完整反应 (apCR). 这个工具有助于个性化为节点阳性乳腺癌的手术决定.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 临床医学 临床医学
背景情况:
- 准确预测状病理完整反应 (apCR) 对于指导临床结节阳性 (cN+) 乳腺癌患者接受新辅助治疗 (NAT) 的手术降级至关重要.
- 当前的预测模型往往缺乏对外围免疫特征的整合,限制了个性化治疗策略.
研究的目的:
- 开发和验证一种新型的免疫评分系统,整合外围血液免疫标记物和临床因素,以预测cN+乳腺癌患者的apCR后NAT.
- 建立一个实用的工具,以优化关缓和策略和手术决策.
主要方法:
- 对437名 (培训) 和266名 (验证) 接受NAT治疗的cN+乳腺癌患者的回顾性分析.
- 多变量逻辑回归以确定apCR的独立预测因子,包括临床病理学数据和外周血液免疫指数.
- 基于已识别的预测因素开发和验证预测性名录,使用ROC分析评估性能.
主要成果:
- 整体的apCR率为48.7%.
- 独立的apCR预测因素包括HER2阳性,临床反应 (RECIST 1.1),和基线中性粒细胞计数.
- 结合临床血液学模型的预测性能 (AUC = 0.766) 与仅临床模型 (AUC = 0.757) 相比更好,且验证一致 (AUC = 0.759).
结论:
- 基线中性粒细胞计数,HER2状态和临床反应是cN+乳腺癌中NAT后apCR的重要联合预测因素.
- 开发的免疫评分表提供了一种有价值和实用的工具,用于指导股缓和和完善这种患者群体的手术管理.
