如何报告神经技术和人工智能在的研究:同行评审启发的建议
Pedro F Viana1,2,3, Matthew McWilliam1, Andrea Biondi1
1Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, London, UK.
Epilepsia open
|November 28, 2025
概括
研究人员制定了关于神经技术和人工智能 (AI) 在方面的研究的报告建议,以解决常见的同行评审问题. 这些指导方针旨在提高使用先进技术的研究的清晰度,严谨性和可重复性.
科学领域:
- 的研究研究.
- 神经技术的神经技术
- 人工智能 (AI) 是一种人工智能.
背景情况:
- 神经技术和人工智能在的诊断,监测和治疗方面取得了进展.
- 报告不足阻碍了这些创新的可复制性和实施.
- 同行评审经常确定这些研究的方法,表现和结果中的问题.
研究的目的:
- 确定神经技术和的AI研究中常见的同行评审问题.
- 为这些研究领域制定具体的报告建议.
- 提高研究的质量和清晰度,使用先进技术进行研究.
主要方法:
- 从Epilepsia Open (2021年9月至2023年8月) 的同行评审评论进行定性分析.
- 精选了专注于神经技术或人工智能在中的应用的手稿.
- 将评论员的评论分类为主题和子主题,以确定反复出现的问题.
主要成果:
- 在329份提交的论文中,分析了67份神经技术或人工智能研究.
- 主要的研究类型包括先进的神经成像,电脑图 (EEG) 分析和神经调节.
- 关键的同行评审关注点集中在研究方法 (37%),手稿展示 (19%) 和讨论 (17%) 上.
结论:
- 制定的报告建议解决了关键的同行评审问题.
- 这些建议旨在提高透明度,方法严谨性和可重复性.
- 这些指南补充了现有的标准,促进了研究的强有力的进步.
更多相关视频
05:54Stereo-Electro-Encephalo-Graphy SEEG With Robotic Assistance in the Presurgical Evaluation of Medical Refractory Epilepsy: A Technical Note
Published on: June 13, 2016
17.9K
10:23Equipment Setup and Artifact Removal for Simultaneous Electroencephalogram and Functional Magnetic Resonance Imaging for Clinical Review in Epilepsy
Published on: June 23, 2023
2.6K
