人工智能与检测结肠直肠癌中腹膜转移的传统方法的比较有效性:系统性审查
Mohamed Elsaigh1, Safa Baqar2, Bakhtawar Awan3
1Emergency Surgery, Northwick Park Hospital, London North West University Healthcare NHS Trust, London, GBR.
Cureus
|November 28, 2025
概括
人工智能 (AI) 与传统方法相比,显著改善了结直肠癌腹转移的早期检测. 人工智能工具提供更高的准确性和效率,有助于临床决策,但需要进一步验证才能广泛使用.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 结肠直肠癌 (CRC) 是全球癌症死亡的主要原因.
- 在CRC患者中,腹转移与预后不佳和早期检测具有挑战性有关.
- 像CT这样的传统成像技术对小腹病变的敏感性有限.
研究的目的:
- 系统地评估人工智能和机器学习在检测CRC中腹膜转移的准确性和效率.
- 将人工智能驱动的方法与传统的成像和临床评估进行比较.
- 评估AI在预测瘤传播模式方面的作用.
主要方法:
- 根据PRISMA指南 (2015-2025) 进行系统审查.
- 搜索了PubMed,科学网,Cochrane,Embase,Scopus数据库. 这些数据库.
- 包括22项研究 (超过4万名患者);使用QUADAS-2和修改后的Radiomics质量评分来评估质量.
主要成果:
- 人工智能始终优于传统方法.
- 人工智能辅助细胞检测:>95%的准确性,99%的特异性.
- 放射学模型的AUC达到0.941;ctDNA集成增加了8.5倍的风险识别.
- 计算机辅助腹腔镜可以使手术诊断的准确度从52%提高到79%.
结论:
- 人工智能显示出增强,客观和更快地检测腹转移的前景.
- 人与人工智能的协作可以改善临床决策.
- 在临床采用之前,进一步的大规模前性和外部验证研究至关重要.
